服務
十一個服務領域，分為四組。點選任一領域即可查看詳細服務、流程與交付成果。
各服務領域與詳細服務頁面以英文提供。
決定是否、在何處以及如何進入美國市場，並備妥商業、法規與給付基礎。
為醫療領域的 AI 新創提供合作夥伴關係與整合解決方案開發的策略諮詢。
Product Screening, Segment Identification, KOL Identification, Architecture Qualification, Predicate Analysis, Executive Consultants, Exploratory Calls, Introductory Partner Calls, In-Person Meetings, Product Demonstrations, Deck Preparation, Meeting Management, Action Tracking, Contractual Agreements, SLA Preparation, Cybersecurity & Data Privacy, Intended Use & Multi-Disciplinary Expertise, Software Engineering & Security Practices, Representative Clinical Datasets, Training & Test Set Independence, Fit-for-Purpose Reference Standards, Model Choice Tailored to Data & Intended Use, Human-AI Interaction Assessment, Performance Testing in Clinical Conditions, Clear, Essential User Information, Post-Deployment Monitoring & Re-training Controls
CPT 代碼識別、客製化 CPT 代碼分析，以及廠商給付需求的協調。
取得並驗證臨床資料、執行評估，並將產品從法規資格確認推進到實際臨床環境。
建立知名度、臨床支持者與通路夥伴，讓產品不只取得許可，更能真正被採用。
透過高知名度的醫療科技會議與現代社群媒體平台，在美國進行精準的產品推廣。
與關鍵意見領袖（KOL）進行關係管理與溝通，以推動採用並建立公信力。
管理經銷商網路，以最佳化供應鏈並擴大市場觸及範圍。
透過支援層級、監控、現場工程與客訴處理，維持已部署產品的運作與合規。
專責的第一線與第二線產品技術支援，維持系統穩定運作、快速排除問題並促進客戶成功。
銜接產品研發與臨床實務的現場工程（FE）委辦服務。
系統化且合規的客訴處理程序，維護品質保證與法規標準。
合作模式
從研究原型到臨床部署與上市後檢討，我們在整個生命週期與您的團隊並肩合作。您可以委託其中一個或多個階段。
01 探索
對臨床需求、法規可行性、商業防禦力做出坦率的 go / no-go 判斷。
02 規劃
部署模型、法規對應與變更控制，並與您的產品路線圖保持一致。
03 嵌入
經營 KOL 關係、推動臨床評估、遴選經銷商並進行現場展示。
04 營運
24/7 監控、第一線與第二線支援、客訴處理與現場工程。
05 改善
真實世界效能監測、模型重訓控管，與每季的檢討節奏。
框架
我們在撰寫交付成果時會參考這些框架。Qscription 不對產品或品質系統進行認證；認證與許可的決定由相關機構做出。
我們的良好機器學習實踐（GMLP）十項原則系列頁面，第一篇為：預期用途與跨領域專業（英文）
觀點
Governing the Algorithm · Article 11 of 12
The EU AI Act and the FDA reached similar governance expectations independently. What their convergence means for SaMD companies that sell on both sides of the Atlantic.
Governing the Algorithm · Article 10 of 12
Governing the Algorithm · Article 9 of 12